GPT‑Rosalind Academic Plan：日本の研究室・企業R&Dが使う際の条件と実務チェック
OpenAIのGPT‑Rosalind Academic Planが学術研究へ提供する内容と、国内で安全に使う…
GLOBAL AI BRIEF
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Jump Tradingの「エージェント自動研究」事例を読む：日本企業が検証すべき4つの判断軸
GPT‑6 Astraで長期間の研究タスクを回すJump Tradingの事例を元に、PoCで確認すべき評価基…
MoEを大規模RLで動かすインフラ最適化：EFA＋DeepEPが示した40%スループット改善と導入判断
AmazonのEFA＋DeepEP事例を基に、仕組みとPoCで測るべき指標、導入しない方が良い条件を日本企業向…
UN System Data Commonsは何を変える？ AIが公的統計を使う前に日本企業が決める検証境界
国連機関の統計を知識グラフへ統合し、自然言語やAIエージェントから探せるUN System Data Comm…
AIで抗菌候補を探す実験室の現場：Codex／ChatGPTが担った役割と日本企業の判断点
OpenAIが紹介した研究事例を一次情報に基づき、Codex／ChatGPTの役割、技術的限界、導入時のガバナ…
OpenAIが示す「エージェントによる研究加速」——日本企業のR&Dで何を採るべきか
OpenAIの組織内データを元に、コーディングエージェントが何を加速し、導入時に企業がどの指標と停止基準を先に…