PostmanのAgent Mode運用設計から学ぶ：日本企業が最初に決めるべき5つの実務判断
PostmanとAWSのAgent Mode事例を基に、ツール制御・コンテキスト設計・キャッシュ・リージョン選…
GLOBAL AI BRIEF
AIエージェント・自動化
Asana、ブラウザエージェントの推定モデル費用を76倍改善：GPT‑6 Astra/Codexで探った履歴最適化
Asanaはブラウザエージェントの履歴保持とキャッシュ方針を見直し、GPT‑6.1 Solの推定モデル費用と実…
SageMaker AIのマルチターンRL（MTRL）で検索エージェントは安定化するか：仕組み・効果・導入判断
フロンティアモデル頼みの検索エージェントを、小型モデル＋RLで安定化できるか。AWSのMTRL一次情報から、採…
NVIDIA NeMo Agent Toolkit＋Amazon S3 Vectors：実戦向けエージェント記憶の設計と導入判断
NATとAmazon S3 Vectorsを組み合わせたエージェント記憶の実装手順と、日本企業が導入可否を判断…
Bedrock×NarrateAIが示す“精度と速度”の両立設計：並列ストリーミング評価と二段階検証を日本企業は採用すべきか
リアルタイム応答と数値の正確性は両立できるか。AWSのNarrateAI事例をもとに、適応型ルーティング、並列…
ProactionのCodex活用に学ぶ、営業デモ自動化とAIエージェント設計
米スタートアップProactionは、OpenAI Codexを用いて営業担当自身が顧客ごとのインタラクティブ…
AIエージェントの本番監視は二層で考える：AWSが示した品質評価と障害調査の分担
呼び出しが成功していても、利用者の目的を達成できているとは限りません。AWSの4エージェント構成から、品質・基…
Intuitの『EWOK Agent』—Amazon Bedrockで実行する障害復旧エージェントの設計と導入チェック
IntuitがAmazon Bedrockで作った障害復旧エージェント『EWOK Agent』の設計、実務上の…
AgentCoreのメモリはどう整理する？ AWSが示した評価・統合・削除の運用設計
AIエージェントの記憶は、増やすほど賢くなるとは限りません。AWSの参照実装を基に、古い記憶を安全に評価・統合…