GPT-6のPrompt Caching強化で何が変わる？ 30分窓・breakpoints・diagnosticsでエージェントコストを下げる実務判断
この記事では、30分窓、固定プレフィックス、Dashboard、diagnostics、breakpoints…
GLOBAL AI BRIEF
AI製品・アップデート
Kimi K3 on Amazon Bedrock：長文・知識作業で何が変わるか（導入担当向け）
Kimi K3の公表事実とBedrock上での提示機能を整理し、明示的プロンプトキャッシュの仕組みと日本企業が…
OpenAI『Astra for Law』の実務分析：法務現場が検証すべき性能・ガバナンス・導入条件
OpenAIのAstra for Lawは法務向け検索とGPT‑6 Astraを組み合わせ、限定検証で正解率を…
Amazon BedrockのPrompt Caching徹底解説：コストとTTFTを下げる実務判断
BedrockのPrompt Cachingは長い文脈を繰り返す運用で入力コストとTTFTを下げられる一方、T…
Fyxerが示す『信頼されるAI秘書』の作り方：設計・運用で日本企業が検証すべき点
Fyxerの事例を基に、何をAIに任せ、どの指標で評価し、人の監査をどう設計するかを日本企業向けに整理します。…
ChatGPT Workの「Data agent」詳解：企業データとAIをつなぐ導入判断
自然言語での分析・ダッシュボード作成に加え、既存BIとの連携や権限の適用を説明したData agentの公式発…
GPT‑6 Astraが示す『即戦力モデル』の実務判断：日本企業は何を検証すべきか
OpenAIのGPT‑6 Astraは「業務で即戦力」としての要素を強めました。同社発表に基づき、性能・安全制…
OpenAIが示すChatGPT Images 2.5──日本企業が画像生成を採用する際の判断基準
ChatGPT Images 2.5の改善点とAPIモデルの使い分けを整理し、マーケ・制作担当が導入判断できる…
AWS×NVIDIAの「物理AIモデル工場」とは？ HyperPodで学習・評価・再学習を回す仕組み
ロボットや自動運転向けAIは、一度学習して終わりではありません。AWSが公開した構成から、実データ収集、合成デ…
OpenAI、ChatGPTがEHRなど医療データ接続を提供開始——臨床ワークフローとガバナンスへの示唆
OpenAIはChatGPTでEHRや業界データへの接続機能を公表。同社によると臨床の情報アクセス向上を狙うが…